Mask R-CNN

Uzavřené váhy Facebook AI Research March 2017

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Facebook AI Research
Typ organizace
Industry
Země
United States of America, France
Publikováno
30 March 2017
Autoři
Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár, Ross Girshick

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Image segmentation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
46,161,920,000 tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
Highly cited
Záznam důvěry
Unknown
Citace
31,837

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Mask R-CNN
Nap poslední aktualizace
25 May 2026

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Mask R-CNN byl zveřejněn Facebook AI Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2017. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image segmentation.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Trénink a původ

Tréninková sada běžela na přibližně 46,161,920,000 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.

Odpovědi

Mask R-CNN — běžné otázky

01

Mask R-CNN— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

Mask R-CNN— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Facebook AI Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

03

Mask R-CNN— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

Mask R-CNN— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image segmentation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

05

Mask R-CNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Mask R-CNN— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 25 May 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.