Diabetic Retinopathy Detection Net
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- UT Austin,University of California (UC) Berkeley,Google
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 13 December 2016
- Autoři
- V Gulshan, L Peng, M Coram, MC Stumpe, D Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 128,175 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 3,540
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Diabetic Retinopathy Detection Net byl zveřejněn UT Austin,University of California (UC) Berkeley,Google, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2016. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Trénink spotřeboval korpus kolem 128,175 tokeny textu
Odpovědi
Diabetic Retinopathy Detection Net — běžné otázky
Diabetic Retinopathy Detection Net— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností UT Austin,University of California (UC) Berkeley,Google, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry.
Diabetic Retinopathy Detection Net— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Diabetic Retinopathy Detection Net— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Diabetic Retinopathy Detection Net— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Diabetic Retinopathy Detection Net— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Diabetic Retinopathy Detection Net— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.