GAWWN
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Michigan,Max Planck Institute for Informatics
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America, Germany
- Publikováno
- 8 October 2016
- Autoři
- Scott E. Reed, Zeynep Akata, S. Mohan, Samuel Tenka, B. Schiele, Honglak Lee
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image generation
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- 235,760 tokens
directly stated in paper
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
https://paperswithcode.com/sota/text-to-image-generation-on-cub I don't see any standard benchmarks where they would claim SOTA results
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Learning What and Where to Draw
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
GAWWN was published by University of Michigan,Max Planck Institute for Informatics, in United States of America, in October 2016. academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Vision, and is recorded as doing image generation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Trénink a původ
The training set ran to roughly 235,760 tokens.
The reason it appears in this catalogue at all is sOTA improvement.
Odpovědi
GAWWN — Časté dotazy
When was GAWWN released?
GAWWN was published in October 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GAWWN used for?
GAWWN works in Vision, and is recorded as handling image generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run GAWWN?
None. GAWWN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is GAWWN open source?
No. GAWWN has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does GAWWN have?
No parameter count has been published for GAWWN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GAWWN?
GAWWN was published by University of Michigan,Max Planck Institute for Informatics, based in United States of America, categorised as academia,Academia.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.