MS-CNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- IBM,University of California San Diego
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 17 September 2016
- Autoři
- Zhaowei Cai, Quanfu Fan, Rogerio S. Feris, Nuno Vasconcelos
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Object detection
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 1,530
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
MS-CNN byl zveřejněn IBM,University of California San Diego, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2016. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object detection.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
MS-CNN — běžné otázky
MS-CNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MS-CNN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
MS-CNN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
MS-CNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností IBM,University of California San Diego, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
MS-CNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MS-CNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object detection. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.