Stacked hourglass network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Michigan
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 17 September 2016
- Autoři
- Alejandro Newell, Kaiyu Yang, Jia Deng
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Pose estimation
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 802,816,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 5,316
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Stacked hourglass network byl zveřejněn University of Michigan, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2016. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol pose estimation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Tréninková sada běžela na přibližně 802,816,000 tokeny textu
Odpovědi
Stacked hourglass network — běžné otázky
Stacked hourglass network— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Stacked hourglass network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Michigan, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Stacked hourglass network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Stacked hourglass network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol pose estimation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Stacked hourglass network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Stacked hourglass network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.