TSN

Uzavřené váhy ETH Zurich,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese University of Hong Kong (CUHK) September 2016

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
ETH Zurich,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
Typ organizace
Academia,Academia
Země
Switzerland, China, Hong Kong
Publikováno
17 September 2016
Autoři
Limin Wang, Yuanjun Xiong, Zhe Wang, Yu Qiao, Dahua Lin, Xiaoou Tang, Luc Van Gool

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Video
Úkol
Action recognition
Číselný formát
FP32

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
9,240 tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Citace
4,113

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
Nap poslední aktualizace
1 January 2026

Co čísla znamenají

O tomto modelu

TSN byl zveřejněn ETH Zurich,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese University of Hong Kong (CUHK), v zemi zaznamenané jako Switzerland, během September 2016. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.

funguje v oblasti Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol action recognition.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Trénink a původ

Tréninková sada běžela na přibližně 9,240 tokeny textu

Odpovědi

TSN — běžné otázky

01

TSN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

02

TSN— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

03

TSN— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

04

TSN— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností ETH Zurich,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese University of Hong Kong (CUHK), zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia.

05

TSN— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

TSN— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol action recognition. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 1 January 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.