MS-ensemble-speech-recognition

Uzavřené váhy Microsoft 3.2B parametry September 2016

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Microsoft
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
12 September 2016
Autoři
Wayne Xiong, J. Droppo, Xuedong Huang, F. Seide, M. Seltzer, A. Stolcke, Dong Yu, G. Zweig

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Speech
Úkol
Speech recognition (ASR)
Přístup
Supervised

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
3.2B

Large ensemble CNNs: 85000000 + 38000000 + 65000000 = 188000000 = 188M LSTMs: 40 / 140 input - 6*512 layers - 9000 / 27000 output 4*(140+512)*512 + 5*4*(512+512)*512 + 4*(512+27000)*27000=2983117056 LM: 1000*1000 = 1000000 + Embedding Total: 1000000+2983117056+188000000=3172117056 (underestimate because it doesn't account for embeddings)

Výcviková data
11,140,000,000 tokens

2000h of audio data + 85M words of text data

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
SOTA improvement

https://paperswithcode.com/sota/speech-recognition-on-switchboard-hub500

Záznam důvěry
Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
The microsoft 2016 conversational speech recognition system
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

MS-ensemble-speech-recognition byl zveřejněn Microsoft, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2016. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR).

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Trénink spotřeboval korpus kolem 11,140,000,000 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.

Odpovědi

MS-ensemble-speech-recognition — běžné otázky

01

MS-ensemble-speech-recognition— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

02

MS-ensemble-speech-recognition— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

MS-ensemble-speech-recognition— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

MS-ensemble-speech-recognition— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 3.2B. Large ensemble CNNs: 85000000 + 38000000 + 65000000 = 188000000 = 188M LSTMs: 40 / 140 input - 6*512 layers - 9000 / 27000 output 4*(140+512)*512 + 5*4*(512+512)*512 + 4*(512+27000)*27000=2983117056 LM: 1000*1000 = 1000000 + Embedding Total: 1000000+2983117056+188000000=3172117056 (underestimate because it doesn't account for embeddings). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

MS-ensemble-speech-recognition— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Microsoft, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

06

MS-ensemble-speech-recognition— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.