CCL
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia
- Země
- Hong Kong, China
- Publikováno
- 27 June 2016
- Autoři
- Shizhan Zhu, Cheng Li, Chen Change Loy, Xiaoou Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Face detection
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 20,000 tokens
[images] Table 1
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
project page (no code or weights are released): https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/compositional.html
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
https://paperswithcode.com/sota/face-alignment-on-aflw-19
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
CCL byl zveřejněn SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během June 2016. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol face detection.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 20,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
CCL — běžné otázky
CCL— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
CCL— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
CCL— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia.
CCL— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CCL— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol face detection. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
CCL— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.