Segmental RNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Edinburgh,Carnegie Mellon University (CMU),University of Washington
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 20 June 2016
- Autoři
- Liang Lu, Lingpeng Kong, Chris Dyer, Noah A. Smith, Steve Renals
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech recognition (ASR)
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
https://paperswithcode.com/sota/speech-recognition-on-timit
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Segmental Recurrent Neural Networks for End-to-end Speech Recognition
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Segmental RNN byl zveřejněn University of Edinburgh,Carnegie Mellon University (CMU),University of Washington, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během June 2016. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Segmental RNN — běžné otázky
Segmental RNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Edinburgh,Carnegie Mellon University (CMU),University of Washington, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Segmental RNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Segmental RNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Segmental RNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Segmental RNN— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Segmental RNN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.