Inceptionv4
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 23 February 2016
- Autoři
- Christian Szegedy, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, Alex Alemi
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 43M
- Tréninková data
- 1,280,000 tokens
"The folks from Google strike again with Inception-v4, 43M parameters." https://towardsdatascience.com/illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 15,506
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning
- Naposledy aktualizováno
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento model
Inceptionv4 was published by Google, in United States of America, in February 2016. industry is the category the publisher falls under.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Trénink a původ
The training set ran to roughly 1,280,000 tokens.
Its inclusion criterion is highly cited.
Odpovědi
Inceptionv4 — Časté dotazy
Is Inceptionv4 open source?
The licensing for Inceptionv4 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Inceptionv4 have?
Inceptionv4 has 43M parameters. "The folks from Google strike again with Inception-v4, 43M parameters." https://towardsdatascience.com/illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Inceptionv4?
Inceptionv4 was published by Google, based in United States of America, categorised as industry.
When was Inceptionv4 released?
Inceptionv4 was published in February 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Inceptionv4 used for?
Inceptionv4 works in Vision, and is recorded as handling image classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Inceptionv4?
None. Inceptionv4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.