BIG LSTM+CNN INPUTS
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google Brain
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 11 February 2016
- Autoři
- Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1B
- Výcviková data
- tokens
1.04B (Table 1)
"The experiments are performed on the 1B Word Benchmark data set introduced by (Chelba et al., 2013), which is a publicly available benchmark for measuring progress of statistical language modeling. The data set contains about 0.8B words with a vocabulary of 793471 words, including sentence boundary markers."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware,Operation counting
assuming (!) 10 days similarly to another model in the paper 240*3600*5046000000000*32*0.3 = 4.1853542e+19 assuming (!) 50 epochs similarly to another model in the paper 6*1.04*10^9*0.8*10^9*50 = 2.496e+20 sqrt(4.1853542e+19*2.496e+20) = 1.0220883e+20
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA Tesla K40s
- Používané čipy
- 32
- Čip-hodiny
- 240
- Příkon
- 16.6 kW
- Náklady na výpočet
- $71
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Exploring the Limits of Language Modeling
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
BIG LSTM+CNN INPUTS byl zveřejněn Google Brain, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2016. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla K40s. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
BIG LSTM+CNN INPUTS — běžné otázky
BIG LSTM+CNN INPUTS— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
BIG LSTM+CNN INPUTS— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
BIG LSTM+CNN INPUTS— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1B. 1.04B (Table 1). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
BIG LSTM+CNN INPUTS— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google Brain, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
BIG LSTM+CNN INPUTS— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
BIG LSTM+CNN INPUTS— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
BIG LSTM+CNN INPUTS— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla K40s. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.