A3C FF hs
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,University of Montreal / Université de Montréal
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America, Canada
- Publikováno
- 4 February 2016
- Autoři
- V Mnih, AP Badia, M Mirza, A Graves
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Games
- Úkol
- Atari
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 200,000,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited,SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 9,971
Table 1 SOTA by Mean human-normalized score in 57 Atari games
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
A3C FF hs byl zveřejněn Google,University of Montreal / Université de Montréal, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2016. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol atari.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 200,000,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited,SOTA improvement.
Odpovědi
A3C FF hs — běžné otázky
A3C FF hs— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
A3C FF hs— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
A3C FF hs— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
A3C FF hs— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google,University of Montreal / Université de Montréal, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
A3C FF hs— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2016. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
A3C FF hs— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol atari. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.