SSD
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Publikováno
- 8 December 2015
- Autoři
- Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Object detection
- Přístup
- Supervised
- Základní model
- VGG16
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 2,300,000 tokens
Multiple datasets were used (PASCAL VOC, ILSVRC, COCO) but afaict COCO is the largest. Per this paper https://arxiv.org/abs/1703.06870v1, final paragraph before section 4.1, "As in previous work [3, 21], we train using the union of 80k train images and a 35k subset of val images (trainval35k), and report ablations on the remaining 5k subset of val images (minival)". So trainval35k is 80k + 35k = 115k
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GeForce GTX TITAN X
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 39,468
Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- SSD: Single Shot MultiBox Detector
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
SSD byl zveřejněn its authors, během December 2015.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object detection.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z VGG16. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 2,300,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
SSD — běžné otázky
SSD— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object detection. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
SSD— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
SSD— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
SSD— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
SSD— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
SSD— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2015. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.