Multi-scale Dilated CNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Princeton University,Intel Labs
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 23 November 2015
- Autoři
- Fisher Yu, Vladlen Koltun
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image segmentation
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 9,368
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Multi-scale Dilated CNN byl zveřejněn Princeton University,Intel Labs, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2015. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image segmentation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
Multi-scale Dilated CNN — běžné otázky
Multi-scale Dilated CNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Multi-scale Dilated CNN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Multi-scale Dilated CNN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Multi-scale Dilated CNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Princeton University,Intel Labs, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
Multi-scale Dilated CNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2015. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Multi-scale Dilated CNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image segmentation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.