YOLO
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Washington,Allen Institute for AI,Facebook AI Research
- Typ organizace
- Academia,Research collective,Industry
- Země
- United States of America, France
- Publikováno
- 8 June 2015
- Autoři
- Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Object detection
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 271.7M
- Výcviková data
- tokens
Calculation based on figure 3 of the paper: 7 * 7 * 3 * 64 + 3 * 3 * 64 * 192 + 1 * 1 * 192 * 128 + 3 * 3 * 128 * 256 + 1 * 1 * 256 * 256 + 3 * 3 * 256 * 512 + 4 * (1 * 1 * 512 * 256 + 3 * 3 * 256 * 512) + 1 * 1 * 512 * 512 + 3 * 3 * 512 * 1024 + 2 * (1 * 1 * 1024 * 512 + 3 * 3 * 512 * 1024) + 4 * (3 * 3 * 1024 * 1024) + 7 * 7 * 1024 * 4096 + 4096 * 7 * 7 * 30
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 45,325
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
YOLO byl zveřejněn University of Washington,Allen Institute for AI,Facebook AI Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2015. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Research collective,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object detection.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
YOLO — běžné otázky
YOLO— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2015. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
YOLO— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object detection. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
YOLO— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
YOLO— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
YOLO— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 271.7M. Calculation based on figure 3 of the paper: 7 * 7 * 3 * 64 + 3 * 3 * 64 * 192 + 1 * 1 * 192 * 128 + 3 * 3 * 128 * 256 + 1 * 1 * 256 * 256 + 3 * 3 * 256 * 512 + 4 * (1 * 1 * 512 * 256 + 3 * 3 * 256 * 512) + 1 * 1 * 512 * 512 + 3 * 3 * 512 * 1024 + 2 * (1 * 1 * 1024 * 512 + 3 * 3 * 512 * 1024) + 4 * (3 * 3 * 1024 * 1024) + 7 * 7 * 1024 * 4096 + 4096 * 7 * 7 * 30. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
YOLO— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Washington,Allen Institute for AI,Facebook AI Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Research collective,Industry.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.