Deep LSTM video classifier
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Texas at Austin,Google
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 May 2015
- Autoři
- Joe Yue-Hei Ng, Matthew Hausknecht, Sudheendra Vijayanarasimhan, Oriol Vinyals, Rajat Monga, George Toderici
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video
- Úkol
- Video
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 264,000,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 2,417
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Beyond Short Snippets: Deep Networks for Video Classification
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Deep LSTM video classifier byl zveřejněn University of Texas at Austin,Google, v zemi zaznamenané jako United States of America, během May 2015. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 264,000,000 tokeny textu
Odpovědi
Deep LSTM video classifier — běžné otázky
Deep LSTM video classifier— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Deep LSTM video classifier— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Deep LSTM video classifier— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Deep LSTM video classifier— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Deep LSTM video classifier— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Texas at Austin,Google, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
Deep LSTM video classifier— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2015. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.