Constituency-Tree LSTM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- MetaMind Inc,Stanford University
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 28 February 2015
- Autoři
- KS Tai, R Socher, CD Manning
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Semantic embedding
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 205.2K
- Výcviková data
- 319,000 tokens
Table 1 https://arxiv.org/abs/1503.00075
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 3,248
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Constituency-Tree LSTM byl zveřejněn MetaMind Inc,Stanford University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2015. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol semantic embedding.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 319,000 tokeny textu
Odpovědi
Constituency-Tree LSTM — běžné otázky
Constituency-Tree LSTM— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Constituency-Tree LSTM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 205.2K. Table 1 https://arxiv.org/abs/1503.00075. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Constituency-Tree LSTM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností MetaMind Inc,Stanford University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
Constituency-Tree LSTM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2015. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Constituency-Tree LSTM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol semantic embedding. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Constituency-Tree LSTM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.