DeepLab

Uzavřené váhy Google,University of California Los Angeles (UCLA) December 2014

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google,University of California Los Angeles (UCLA)
Typ organizace
Industry,Academia
Země
United States of America
Publikováno
22 December 2014
Autoři
Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, Alan L. Yuille

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Image segmentation
Číselný formát
FP32

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Citace
5,234

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs
Nap poslední aktualizace
25 May 2026

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

DeepLab byl zveřejněn Google,University of California Los Angeles (UCLA), v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2014. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image segmentation.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Odpovědi

DeepLab — běžné otázky

01

DeepLab— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

DeepLab— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google,University of California Los Angeles (UCLA), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.

03

DeepLab— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

DeepLab— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image segmentation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

05

DeepLab— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

DeepLab— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 25 May 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.