Cascaded LNet-ANet
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Hong Kong
- Publikováno
- 28 November 2014
- Autoři
- Ziwei Liu, Ping Luo, Xiaogang Wang, Xiaoou Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Face detection
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 9,320,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 9,584
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Deep Learning Face Attributes in the Wild
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Cascaded LNet-ANet byl zveřejněn Chinese University of Hong Kong (CUHK), v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během November 2014. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol face detection.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Tréninková sada běžela na přibližně 9,320,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
Cascaded LNet-ANet — běžné otázky
Cascaded LNet-ANet— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol face detection. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Cascaded LNet-ANet— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Cascaded LNet-ANet— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Cascaded LNet-ANet— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Cascaded LNet-ANet— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chinese University of Hong Kong (CUHK), zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia.
Cascaded LNet-ANet— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.