Fully Convolutional Networks
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 14 November 2014
- Autoři
- J Long, E Shelhamer, T Darrell
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image segmentation
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 41,855
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Fully Convolutional Networks byl zveřejněn University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2014. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image segmentation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Fully Convolutional Networks — běžné otázky
Fully Convolutional Networks— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image segmentation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Fully Convolutional Networks— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Fully Convolutional Networks— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Fully Convolutional Networks— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Fully Convolutional Networks— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Fully Convolutional Networks— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.