Two-stream ConvNets for action recognition
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Oxford
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 9 June 2014
- Autoři
- Karen Simonyan, Andrew Zisserman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video
- Úkol
- Video classification
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 1,289,500 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 8,181
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Two-stream ConvNets for action recognition byl zveřejněn University of Oxford, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během June 2014. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 1,289,500 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
Two-stream ConvNets for action recognition — běžné otázky
Two-stream ConvNets for action recognition— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Oxford, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia.
Two-stream ConvNets for action recognition— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Two-stream ConvNets for action recognition— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Two-stream ConvNets for action recognition— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Two-stream ConvNets for action recognition— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Two-stream ConvNets for action recognition— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.