GRUs

Uzavřené hmotnosti University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine June 2014

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine
Typ organizace
Academia,Academia,Academia
Země
Canada, Germany, United States of America
Publikováno
3 June 2014
Autoři
Kyunghyun Cho, Bart van Merrienboer, Caglar Gulcehre, Dzmitry Bahdanau, Fethi Bougares, Holger Schwenk, Yoshua Bengio

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling, Translation

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Tréninková data
tokens

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Proč je to sledováno
Highly cited
Záznam důvěry
Unknown
Citace
26,262

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Naposledy aktualizováno
25 May 2026

Co čísla znamenají

Co je tento model

GRUs was published by University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine, in Canada, in June 2014. It comes out of academia,Academia,Academia.

It works in Language, and is recorded as doing language modeling, Translation.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.

Trénink a původ

It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: highly cited.

Odpovědi

GRUs — Časté dotazy

01

When was GRUs released?

GRUs was published in June 2014. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

02

What is GRUs used for?

GRUs works in Language, and is recorded as handling language modeling, Translation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

03

What GPU do I need to run GRUs?

None. GRUs is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

04

Is GRUs open source?

The licensing for GRUs was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

05

How many parameters does GRUs have?

No parameter count has been published for GRUs, which is why no memory or speed figure appears on this page.

06

Who created GRUs?

GRUs was published by University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine, based in Canada, categorised as academia,Academia,Academia.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 25 May 2026

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.