Clockwork RNN (CW-RNN)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- IDSIA,SUPSI
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- Switzerland
- Publikováno
- 14 February 2014
- Autoři
- Jan Koutník, Klaus Greff, Faustino Gomez, Jürgen Schmidhuber
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Audio classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 10K
- Výcviková data
- tokens
"For every word there are 7 examples from different speakers, which were partitioned into 5 for training and 2 for testing, for a total of 175 sequences (125 train, 50 test)." 25 words × 7 speakers = 175 sequences (125 train / 50 test)
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Clockwork RNN
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Clockwork RNN (CW-RNN) byl zveřejněn IDSIA,SUPSI, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během February 2014. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol audio classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Clockwork RNN (CW-RNN) — běžné otázky
Clockwork RNN (CW-RNN)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností IDSIA,SUPSI, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Clockwork RNN (CW-RNN)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol audio classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Clockwork RNN (CW-RNN)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 10K. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.