DBN for NLP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft,University of Toronto
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America, Canada
- Publikováno
- 11 February 2014
- Autoři
- R Sarikaya, GE Hinton, A Deoras
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Text classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1M
- Výcviková data
- 27,000 tokens
Assuming 1000 input features, 35 classes and 3 hidden layers of 500 units each
The training data has 27K automatically transcribed utterances amounting to 178K words.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 445
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Application of Deep Belief Networks for Natural Language Understanding
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
DBN for NLP byl zveřejněn Microsoft,University of Toronto, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2014. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text classification.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 27,000 tokeny textu
Odpovědi
DBN for NLP — běžné otázky
DBN for NLP— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1M. Assuming 1000 input features, 35 classes and 3 hidden layers of 500 units each. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DBN for NLP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft,University of Toronto, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
DBN for NLP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DBN for NLP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
DBN for NLP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DBN for NLP— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.