GloVe (32B)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stanford University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 January 2014
- Autoři
- J Pennington, R Socher, CD Manning
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Semantic embedding
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 120M
- Výcviková data
- 315,209,597 tokens
400k vocab * 300 vector dimensions
"We trained our model on five corpora of varying sizes: a 2010 Wikipedia dump with 1 billion tokens; a 2014 Wikipedia dump with 1.6 billion tokens; Gigaword 5 which has 4.3 billion tokens; the combination Gigaword5 + Wikipedia2014, which has 6 billion tokens; and on 42 billion tokens of web data, from Common Crawl [To demonstrate the scalability of the model, we also trained it on a much larger sixth corpus, containing 840 billion tokens of web data, but in this case we did not lowercase the vo…
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 30,643
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GloVe: Global Vectors for Word Representation
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
GloVe (32B) byl zveřejněn Stanford University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 2014. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol semantic embedding.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 315,209,597 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
GloVe (32B) — běžné otázky
GloVe (32B)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GloVe (32B)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
GloVe (32B)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 120M. 400k vocab * 300 vector dimensions. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GloVe (32B)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stanford University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
GloVe (32B)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2014. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GloVe (32B)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol semantic embedding. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.