Boltz-2

Otevřít váhy Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs June 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs
Typ organizace
Academia,Industry,Academia,Industry
Země
United States of America, Switzerland, Canada
Publikováno
6 June 2025
Autoři
Saro Passaro, Gabriele Corso, Jeremy Wohlwend, Mateo Reveiz, Stephan Thaler, Vignesh Ram Somnath, Noah Getz, Tally Portnoi, Julien Roy, Hannes Stark, David Kwabi-Addo, Dominique Beaini, Tommi Jaakkola, Regina Barzilay

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Wide range of different datasets and data types - I'm unsure how one would go about aggregating these.

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100,NVIDIA H100 NVL
Používané čipy
188

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (unrestricted)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Boltz-2 byl zveřejněn Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry,Academia,Industry.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto.

Odpovědi

Boltz-2 — běžné otázky

01

Boltz-2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.

02

Boltz-2— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

03

Boltz-2— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

04

Boltz-2— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia,Industry.

05

Boltz-2— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2025.

06

Boltz-2— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

07

Boltz-2— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.