PreTrans-3L-250H
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Toronto
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Canada
- Publikováno
- 22 March 2013
- Autoři
- Alex Graves, Abdel-rahman Mohamed, Geoffrey Hinton
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech recognition (ASR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 43M
- Výcviková data
- tokens
Table 1
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 8,965
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
PreTrans-3L-250H byl zveřejněn University of Toronto, v zemi zaznamenané jako Canada, během March 2013. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR).
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited.
Odpovědi
PreTrans-3L-250H — běžné otázky
PreTrans-3L-250H— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
PreTrans-3L-250H— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
PreTrans-3L-250H— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
PreTrans-3L-250H— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 43M. Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
PreTrans-3L-250H— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Toronto, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia.
PreTrans-3L-250H— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2013. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.