Bayesian automated hyperparameter tuning
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Canada, United States of America
- Publikováno
- 2 December 2012
- Autoři
- J Snoek, H Larochelle, RP Adams
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
- Úkol
- Mathematical simulation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 50,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 9,316
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Bayesian automated hyperparameter tuning byl zveřejněn University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University, v zemi zaznamenané jako Canada, během December 2012. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Other, a je zaznamenán jako vykonávající úkol mathematical simulation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 50,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Bayesian automated hyperparameter tuning — běžné otázky
Bayesian automated hyperparameter tuning— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2012. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Bayesian automated hyperparameter tuning— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Other, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol mathematical simulation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Bayesian automated hyperparameter tuning— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.