Adaptive Subgrad
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Academia,Industry,Academia
- Země
- Israel, United States of America
- Publikováno
- 3 October 2011
- Autoři
- J Duchi, E Hazan, Y Singer
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Text classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 800,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 11,018
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Adaptive Subgrad byl zveřejněn Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako Israel, během October 2011. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 800,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Adaptive Subgrad — běžné otázky
Adaptive Subgrad— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Adaptive Subgrad— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Adaptive Subgrad— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley, zakládající se na Israel, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.
Adaptive Subgrad— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2011. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Adaptive Subgrad— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Adaptive Subgrad— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.