CNN committee (traffic sign)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- IDSIA
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Switzerland
- Publikováno
- 3 October 2011
- Autoři
- D. Ciresan, U. Meier, Jonathan Masci, J. Schmidhuber
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1.4M
- Výcviková data
- 53,280 tokens
- Epochy
- 50
Parameters L1: 3*3*3*100=2700 L3: 100*4*4*150=240000 L5: 150*3*3*250=337500 L7: 250*4*4*200=800000 L8: 200*43=8600 Total: 2700+240000+337500+800000+8600=1388800
[images] “The training set consists of 26640 images“ “we resize all images to 48 × 48 pixels”
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 9.9 × 10¹⁴ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Training FLOP L1: 3*3*3*46*46*100=5713200 L3: 100*4*4*20*20*150=96000000 L5: 150*3*3*8*8*250=21600000 L7: 250*4*4*200=800000 L8: 200*43=8600 Total: 2*(5713200+96000000+21600000+800000+8600)=248243600 Training Compute: 248243600*3*26640*50=991981425600000=9.9e14
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GeForce GTX 580,NVIDIA GeForce GTX 480
- Používané čipy
- 4
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance,SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Likely
"We describe the approach that won the preliminary phase of the German traffic sign recognition benchmark with a better-than-human recognition rate of 98.98%.We obtain an even better recognition rate of 99.15% by further training the nets. "
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A committee of neural networks for traffic sign classification
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
CNN committee (traffic sign) byl zveřejněn IDSIA, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během October 2011. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 9.9 × 10¹⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce GTX 580,NVIDIA GeForce GTX 480. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 53,280 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance,SOTA improvement.
Odpovědi
CNN committee (traffic sign) — běžné otázky
CNN committee (traffic sign)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
CNN committee (traffic sign)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 9.9 × 10¹⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce GTX 580,NVIDIA GeForce GTX 480. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
CNN committee (traffic sign)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
CNN committee (traffic sign)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
CNN committee (traffic sign)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1.4M. Parameters L1: 3*3*3*100=2700 L3: 100*4*4*150=240000 L5: 150*3*3*250=337500 L7: 250*4*4*200=800000 L8: 200*43=8600 Total: 2700+240000+337500+800000+8600=1388800. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
CNN committee (traffic sign)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností IDSIA, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia.
CNN committee (traffic sign)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2011. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.