RNN-SpeedUp
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Brno University of Technology,Johns Hopkins University
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- Czechia, United States of America
- Publikováno
- 22 May 2011
- Autoři
- T. Mikolov, S. Kombrink, L. Burget, J. Cernock ˇ y, and S. Khudanpur
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 929,000 tokens
Section 3: "The data used in the following experiments were obtained from Penn Tree Bank: sections 0-20 were used as training data (about 930K tokens)" 0.75 words per token for English
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 1,576
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Extensions of recurrent neural network language model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
RNN-SpeedUp byl zveřejněn Brno University of Technology,Johns Hopkins University, v zemi zaznamenané jako Czechia, během May 2011. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 929,000 tokeny textu
Odpovědi
RNN-SpeedUp — běžné otázky
RNN-SpeedUp— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RNN-SpeedUp— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
RNN-SpeedUp— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
RNN-SpeedUp— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Brno University of Technology,Johns Hopkins University, zakládající se na Czechia, organizace zařazená jako academia,Academia.
RNN-SpeedUp— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2011. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RNN-SpeedUp— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.