Mid-level Features
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- France, United States of America
- Publikováno
- 13 June 2010
- Autoři
- YL Boureau, F Bach, Y LeCun, J Ponce
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Object recognition
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 1,500 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 1,314
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Learning mid-level features for recognition
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Mid-level Features byl zveřejněn INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU), v zemi zaznamenané jako France, během June 2010. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object recognition.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 1,500 tokeny textu
Odpovědi
Mid-level Features — běžné otázky
Mid-level Features— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object recognition. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Mid-level Features— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Mid-level Features— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Mid-level Features— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Mid-level Features— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU), zakládající se na France, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Mid-level Features— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2010. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.