Word Representations
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- Canada, United States of America
- Publikováno
- 1 June 2010
- Autoři
- Joseph Turian, Lev-Arie Ratinov, Yoshua Bengio
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language Structure Modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 37,000,000 tokens
Section 6: "After cleaning, there are 37 million words (58% of the original) in 1.3 million sentences"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 2,510
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Word Representations: A Simple and General Method for Semi-Supervised Learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Word Representations byl zveřejněn University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), v zemi zaznamenané jako Canada, během June 2010. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language Structure Modeling.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 37,000,000 tokeny textu
Odpovědi
Word Representations — běžné otázky
Word Representations— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2010. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Word Representations— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language Structure Modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Word Representations— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Word Representations— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Word Representations— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Word Representations— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.