MatrixFac for Recommenders
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Yahoo Research,AT&T
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 7 August 2009
- Autoři
- Yehuda Koren, Robert Bell, and Chris Volinsky
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 100,480,507 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 9,234
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Matrix factorization techniques for recommender systems
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
MatrixFac for Recommenders byl zveřejněn Yahoo Research,AT&T, v zemi zaznamenané jako United States of America, během August 2009. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Industry.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 100,480,507 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
MatrixFac for Recommenders — běžné otázky
MatrixFac for Recommenders— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
MatrixFac for Recommenders— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Yahoo Research,AT&T, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Industry.
MatrixFac for Recommenders— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2009. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MatrixFac for Recommenders— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
MatrixFac for Recommenders— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MatrixFac for Recommenders— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.