ADAPTIVE NLPM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Toronto
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Canada
- Publikováno
- 8 December 2008
- Autoři
- Andriy Mnih, Geoffrey Hinton
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
- Přístup
- Unsupervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 12.2M
- Výcviková data
- 14,000,000 tokens
None given but it does say " Since each non-leaf node in a tree has its own feature vector, the number of free parameters associated with the tree is linear in this quantity", and the largest model (T7: ADAPATIVE(0.4) x 4) has 121980 of them. The feature vectors are 100-dimensional. I've done the dubious thing of multiplying the two to give an estimate.
"The dataset consists of a 14 million word training set"
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 1,297
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Scalable Hierarchical Distributed Language Model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
ADAPTIVE NLPM byl zveřejněn University of Toronto, v zemi zaznamenané jako Canada, během December 2008. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 14,000,000 tokeny textu
Odpovědi
ADAPTIVE NLPM — běžné otázky
ADAPTIVE NLPM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 12.2M. None given but it does say " Since each non-leaf node in a tree has its own feature vector, the number of free parameters associated with the tree is linear in this quantity", and the largest model (T7: ADAPATIVE(0.4) x 4) has 121980 of them. The feature vectors are 100-dimensional. I've done the dubious thing of multiplying the two to give an estimate. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
ADAPTIVE NLPM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Toronto, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia.
ADAPTIVE NLPM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2008. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ADAPTIVE NLPM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ADAPTIVE NLPM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ADAPTIVE NLPM— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.