Deep Multitask NLP Network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NEC Laboratories
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 5 July 2008
- Autoři
- Ronan Collobert, Jason Weston
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
- Přístup
- Unsupervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1.5M
- Výcviková data
- 633,000,000 tokens
With a word vector size of 50 and a vocabulary size of 30,000, the embedding matrix has 1,500,000 parameters. There are also some small convolutional and dense layers with far fewer parameters.
Section 7: "631 million words from Wikipedia"
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 168 hours (7 days)
1 week on 1 computer
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited,SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Speculative
- Citace
- 7,095
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Deep Multitask NLP Network byl zveřejněn NEC Laboratories, v zemi zaznamenané jako United States of America, během July 2008. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 633,000,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited,SOTA improvement.
Odpovědi
Deep Multitask NLP Network — běžné otázky
Deep Multitask NLP Network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Deep Multitask NLP Network— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1.5M. With a word vector size of 50 and a vocabulary size of 30,000, the embedding matrix has 1,500,000 parameters. There are also some small convolutional and dense layers with far fewer parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Deep Multitask NLP Network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NEC Laboratories, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Deep Multitask NLP Network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2008. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Deep Multitask NLP Network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Deep Multitask NLP Network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.