Enhanced Neighborhood-Based Filtering
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 28 October 2007
- Autoři
- RM Bell, Y Koren
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 100,000,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 687
"We evaluate these methods on the Netflix dataset, where they deliver significantly better results than the commercial Netflix Cinematch recommender system." they don't claim absolute SOTA on any of the benchmarks
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Scalable Collaborative Filtering with Jointly Derived Neighborhood Interpolation Weights
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Enhanced Neighborhood-Based Filtering byl zveřejněn AT&T, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2007. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 100,000,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.
Odpovědi
Enhanced Neighborhood-Based Filtering — běžné otázky
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností AT&T, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2007. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Enhanced Neighborhood-Based Filtering— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.