λ-WASP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- UT Austin
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 June 2007
- Autoři
- YW Wong, R Mooney
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language Structure Modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
"Table 1 summarizes the results at the end of the learning curves (792 training examples for λWASP, WASP and SCISSOR, 600 for Z&C)"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Citace
- 383
"The resulting parser is shown to be the bestperforming system so far in a database query domain" "The result is a robust semantic parser for predicate logic, and it is the best-performing system so far in the GEOQUERY domain."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Learning Synchronous Grammars for Semantic Parsing with Lambda Calculus
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
λ-WASP byl zveřejněn UT Austin, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2007. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language Structure Modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
λ-WASP — běžné otázky
λ-WASP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language Structure Modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
λ-WASP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
λ-WASP— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
λ-WASP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
λ-WASP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností UT Austin, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
λ-WASP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2007. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.