DrLIM
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- New York University (NYU)
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 17 June 2006
- Authors
- R. Hadsell; S. Chopra; Y. LeCun
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
- Úkol
- Image embedding
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 37.1K
- Tréninková data
- 36,060,000 tokens
Architecture described in figure 3
"The dataset was split into 660 training images and a 312 test images. The result of training on all 10989 similar pairs and 206481 dissimilar pairs is a 3-dimensional manifold in the shape of a cylinder (see figure 8)." 206481 + 10989 = 217470
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Citations
- 4,888
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Background
DrLIM was published by New York University (NYU), in United States of America, in June 2006. The organisation is categorised as academia.
It works in Other, and is recorded as doing image embedding.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Training and provenance
Around 36,060,000 tokens went into training it.
Odpovědi
DrLIM — Časté dotazy
What GPU do I need to run DrLIM?
None. DrLIM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is DrLIM open source?
The licensing for DrLIM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does DrLIM have?
DrLIM has 37.1K parameters. Architecture described in figure 3. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created DrLIM?
DrLIM was published by New York University (NYU), based in United States of America, categorised as academia.
When was DrLIM released?
DrLIM was published in June 2006. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is DrLIM used for?
DrLIM works in Other, and is recorded as handling image embedding. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.