Spatial Pyramid Matching

Uzavřené váhy INRIA,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Ecole Normale Supèrieure June 2006

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
INRIA,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Ecole Normale Supèrieure
Typ organizace
Academia,Academia,Academia
Země
France, United States of America
Publikováno
17 June 2006
Autoři
S Lazebnik, C Schmid, J Ponce

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Image classification

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
3,030 tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
Highly cited
Záznam důvěry
Unknown
Citace
9,807

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Spatial Pyramid Matching byl zveřejněn INRIA,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Ecole Normale Supèrieure, v zemi zaznamenané jako France, během June 2006. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Trénink spotřeboval korpus kolem 3,030 tokeny textu

Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.

Odpovědi

Spatial Pyramid Matching — běžné otázky

01

Spatial Pyramid Matching— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

02

Spatial Pyramid Matching— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

Spatial Pyramid Matching— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

04

Spatial Pyramid Matching— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

05

Spatial Pyramid Matching— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností INRIA,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Ecole Normale Supèrieure, zakládající se na France, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.

06

Spatial Pyramid Matching— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2006. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.