TFE SVM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN),CENPARMI
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- France, Canada
- Publikováno
- 2 February 2006
- Autoři
- Fabian Lauer, Ching Y Suen, Gerard Bloch
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Digit recognition
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 600,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 365
best at affine-transformed digits in table 4
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A trainable feature extractor for handwritten digit recognition
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
TFE SVM byl zveřejněn Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN),CENPARMI, v zemi zaznamenané jako France, během February 2006. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol digit recognition.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 600,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
TFE SVM — běžné otázky
TFE SVM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN),CENPARMI, zakládající se na France, organizace zařazená jako academia,Academia.
TFE SVM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2006. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
TFE SVM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol digit recognition. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
TFE SVM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
TFE SVM— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
TFE SVM— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.