LIRA
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Mexico
- Publikováno
- 30 July 2004
- Autoři
- E Kussul, T Baidyk
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 100K
- Výcviková data
- 1,020,000 tokens
"For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 188
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
LIRA byl zveřejněn Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, v zemi zaznamenané jako Mexico, během July 2004. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Trénink spotřeboval korpus kolem 1,020,000 tokeny textu
Odpovědi
LIRA — běžné otázky
LIRA— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
LIRA— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 100K. "For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
LIRA— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, zakládající se na Mexico, organizace zařazená jako academia.
LIRA— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2004. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
LIRA— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
LIRA— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.