LIRA
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Mexico
- Publikováno
- 30 July 2004
- Autoři
- E Kussul, T Baidyk
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR)
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 100K
- Tréninková data
- 1,020,000 tokens
"For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Citace
- 188
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento model
LIRA was published by Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, in Mexico, in July 2004. academia is the category the publisher falls under.
It works in Vision, and is recorded as doing character recognition (OCR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Trénink a původ
Around 1,020,000 tokens went into training it.
Odpovědi
LIRA — Časté dotazy
Is LIRA open source?
The licensing for LIRA was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does LIRA have?
LIRA has 100K parameters. "For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created LIRA?
LIRA was published by Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, based in Mexico, categorised as academia.
When was LIRA released?
LIRA was published in July 2004. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is LIRA used for?
LIRA works in Vision, and is recorded as handling character recognition (OCR). Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run LIRA?
None. LIRA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.