GPU implementation of neural networks

Uzavřené váhy Soongsil University June 2004

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Soongsil University
Typ organizace
Academia
Země
Korea (Republic of)
Publikováno
1 June 2004
Autoři
KS Oh, K Jung

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Object detection

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Citace
471

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
GPU implementation of neural networks
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

GPU implementation of neural networks byl zveřejněn Soongsil University, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během June 2004. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object detection.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

GPU implementation of neural networks — běžné otázky

01

GPU implementation of neural networks— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

GPU implementation of neural networks— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Soongsil University, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako academia.

03

GPU implementation of neural networks— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2004. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

GPU implementation of neural networks— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object detection. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

05

GPU implementation of neural networks— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

GPU implementation of neural networks— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.