Max-Margin Markov Networks
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stanford University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 March 2004
- Autoři
- B. Taskar, C. Guestrin, and D. Koller
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision, Language
- Úkol
- Image classification, Text classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 4,800 tokens
The data set is divided into 10 folds of ∼ 600 training and ∼ 5500 testing examples. The accuracy results, ... are averages over the 10 folds
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 1,764
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Max-margin markov networks
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Max-Margin Markov Networks byl zveřejněn Stanford University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2004. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Vision, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification, Text classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Trénink spotřeboval korpus kolem 4,800 tokeny textu
Odpovědi
Max-Margin Markov Networks — běžné otázky
Max-Margin Markov Networks— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification, Text classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Max-Margin Markov Networks— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Max-Margin Markov Networks— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Max-Margin Markov Networks— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Max-Margin Markov Networks— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stanford University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Max-Margin Markov Networks— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2004. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.