RankBoost (meta-search)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Columbia University,Princeton University,Hebrew University of Jerusalem
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- United States of America, Israel
- Publikováno
- 15 November 2003
- Autoři
- Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system, Search
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
16 (ML) and 22 (UNIV) query-expansion templates; retrieve top-30 URLs per template; combine via RankBoost. ML: 210 base queries; UNIV: 290.
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
RankBoost (meta-search) byl zveřejněn Columbia University,Princeton University,Hebrew University of Jerusalem, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2003. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system, Search.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
RankBoost (meta-search) — běžné otázky
RankBoost (meta-search)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Columbia University,Princeton University,Hebrew University of Jerusalem, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
RankBoost (meta-search)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2003. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RankBoost (meta-search)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system, Search. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
RankBoost (meta-search)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RankBoost (meta-search)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
RankBoost (meta-search)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.