Tagging via Viterbi Decoding
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 June 2002
- Autoři
- Michael Collins
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Binary classification, Part-of-speech tagging
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 929,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 2,582
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Discriminative Training Methods for Hidden Markov Models: Theory and Experiments with Perceptron Algorithms
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Tagging via Viterbi Decoding byl zveřejněn AT&T, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2002. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol binary classification, Part-of-speech tagging.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Tréninková sada běžela na přibližně 929,000 tokeny textu
Odpovědi
Tagging via Viterbi Decoding — běžné otázky
Tagging via Viterbi Decoding— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Tagging via Viterbi Decoding— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Tagging via Viterbi Decoding— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností AT&T, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Tagging via Viterbi Decoding— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2002. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Tagging via Viterbi Decoding— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol binary classification, Part-of-speech tagging. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Tagging via Viterbi Decoding— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.