SVD in recommender systems
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Minnesota
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 14 July 2000
- Autoři
- B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 30,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 2,126
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Application of Dimensionality Reduction in Recommender System -- A Case Study
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
SVD in recommender systems byl zveřejněn University of Minnesota, v zemi zaznamenané jako United States of America, během July 2000. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 30,000 tokeny textu
Odpovědi
SVD in recommender systems — běžné otázky
SVD in recommender systems— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Minnesota, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
SVD in recommender systems— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2000. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
SVD in recommender systems— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
SVD in recommender systems— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
SVD in recommender systems— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
SVD in recommender systems— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.