Perceptron for Large Margin Classification
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 December 1999
- Autoři
- Yoav Freund & Robert E. Schapire
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 60,000 tokens
"The dataset consists of 60,000 training examples and 10,000 test examples."
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 1,731
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Large Margin Classification Using the Perceptron Algorithm
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Perceptron for Large Margin Classification byl zveřejněn University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 1999. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 60,000 tokeny textu
Odpovědi
Perceptron for Large Margin Classification — běžné otázky
Perceptron for Large Margin Classification— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
Perceptron for Large Margin Classification— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 1999. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Perceptron for Large Margin Classification— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Perceptron for Large Margin Classification— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Perceptron for Large Margin Classification— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Perceptron for Large Margin Classification— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.