Credibilty Network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University College London (UCL),University of Toronto
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Canada
- Publikováno
- 1 July 1999
- Autoři
- Geoffrey E. Hinton, Zoubin Ghahramani, Vee Whye Tah
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR), Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 0.3K
- Výcviková data
- 2,800 tokens
The size of the credibility network is 256-64-4. The 64 middle layer units are meant to encode low level features, while each of the 4 top level units are meant to encode a digit class
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.4 × 10⁶ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
=6*324 parameters *2800 datapoints
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Learning to Parse Images
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Credibilty Network byl zveřejněn University College London (UCL),University of Toronto, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během July 1999. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR), Image classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 5.4 × 10⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 2,800 tokeny textu
Odpovědi
Credibilty Network — běžné otázky
Credibilty Network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Credibilty Network— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Credibilty Network— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 0.3K. The size of the credibility network is 256-64-4. The 64 middle layer units are meant to encode low level features, while each of the 4 top level units are meant to encode a digit class. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Credibilty Network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University College London (UCL),University of Toronto, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia,Academia.
Credibilty Network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 1999. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Credibilty Network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR), Image classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Credibilty Network— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.4 × 10⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.