RECONTRA-uncategorized
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Publikováno
- 2 June 1999
- Autoři
- M. A. Castaño, F. Casacuberta
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Translation
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 112K
- Výcviková data
- 57,500 tokens
- Epochy
- 100
8*61*160+160*160+160*52=112000 "a network with 61 input units, 52 outputs, 160 hidden traits and 8 (4+I+3) delayed inputs" Table 1
5000*11.5=57500 The length of the non-categorized Spanish sentences ranged from 3 to 20 and the length of the non-categorized English sentences, from 3 to 17
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.9 × 10¹² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
2*112000*3*11.5*5000*100=3864000000000=3.9e12 "was trained for 100 epochs using the 5,000 pairs" "The length of the non-categorized Spanish sentences ranged from 3 to 20 and the length of the non-categorized English sentences, from 3 to 17"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Text-to-text machine translation using the RECONTRA connectionist model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
RECONTRA-uncategorized byl zveřejněn its authors, během June 1999.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol translation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 3.9 × 10¹² FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 57,500 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: training cost.
Odpovědi
RECONTRA-uncategorized — běžné otázky
RECONTRA-uncategorized— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RECONTRA-uncategorized— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
RECONTRA-uncategorized— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 112K. 8*61*160+160*160+160*52=112000 "a network with 61 input units, 52 outputs, 160 hidden traits and 8 (4+I+3) delayed inputs" Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
RECONTRA-uncategorized— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1999. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RECONTRA-uncategorized— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol translation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
RECONTRA-uncategorized— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.9 × 10¹² FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.